logo
Охранно-пожарная сигнализация
Система оповещения и управления эвакуацией
Система контроля и управления доступом
Видеонаблюдение
Кабельные и кабеленесущие системы
Домофоны
Средства пожаротушения
Сетевое оборудование, шкафы и стойки
Устройства электропитания и аппараты защиты
Шлагбаумы и автоматика для ворот
Светотехническое оборудование
Взрывозащищенное оборудование (Ex)
Смотреть все
Каталог товаров
  • Охранно-пожарная сигнализация
  • Система оповещения и управления эвакуацией
  • Система контроля и управления доступом
  • Видеонаблюдение
  • Кабельные и кабеленесущие системы
  • Домофоны
  • Средства пожаротушения
  • Сетевое оборудование, шкафы и стойки
  • Устройства электропитания и аппараты защиты
  • Шлагбаумы и автоматика для ворот
  • Светотехническое оборудование
  • Взрывозащищенное оборудование (Ex)

Dahua одержала победу в конкурсе семантической сегментации KITTI

15.05.2019

Результаты работы алгоритма  DH-MDS в рамках конкурса


Компания Dahua Technology, являющаяся мировым лидером в области поставки основанных на видео IoT-решений, заняла первое место в конкурсе семантической сегментации KITTI (KITTI Semantic Segmentation Evaluation) и побила тем самым мировой рекорд в направлении технологий глубокого машинного обучения.

Dahua Technology построила несколько крупных дата-центров, где осуществляется обучение их алгоритмов, нацеливая их на дальнейшее коммерческое использование. В 2017 году компания уже занимала призовые места в конкурсах  Scene Flow, Optical Flow, а так же оптического распознавания текста. В минувшем году компания одержала победу в соревновании по двумерному распознанию транспорта, двумерному распознанию объектов и повторному распознанию пешеходов. В 2019 году компания сообщила об очередном прорыве — это победа в конкурсе семантической сегментации.

О KITTI:

Набор изображений KITTI разработан в Институте Технологий Карлсруэ и Технлогическом Институте Toyota в Чикаго.  KITTI - крупнейший набор данных для проверки алгоритмов машинного зрения. Он используется для оценки производительности алгоритмов в области стерео, оптического потока, визуальной одометрии, детектирования и отслеживания объектов, семантики и прочих задач компьютерного зрения, стоящих перед автоматизированным транспортным средством.


Назад к списку